SceneSmith 真生成 — 文本→全新卧室
用真 SceneSmith（MIT/TRI agentic text-to-scene）从一句 prompt 全新生成，不是套用 demo/converted 场景 · 2026-06-17 · e区
Prompt：
生成器：
A bedroom with a bed, two nightstands, a wardrobe, a desk with 4 chairs, and a mug on the desk.生成器：
/data/task3_2/L202500266_hrk/code/scenesmith/（main.py +prompt=，多 agent：floor-plan → furniture → wall → ceiling → manipuland → combine）。
生成的卧室（SceneSmith 自渲多视图）
所有 prompt 家具（床/双床头柜/衣柜/书桌+椅）均被 HSSD 检索置入、正立合理摆放、经物理+可达性校验。这是 agentic 流程的家具阶段产物（最完整的家具视图）。
✅ 已证实真 SceneSmith 生成在本环境跑通
- 环境重建：conda
testenv 已死（0字节），但 SceneSmith 自带 .venv 用uv sync重建成功（py3.11）。 - LLM 接入：gpt-5.5（avemujica）经本地代理 → 关键坑 = 必须走 Responses API（
OPENAI_USE_RESPONSES=true），chat-completions 路径会静默破坏 critic 的结构化 JSON。 - 真生成：楼层平面 + HSSD 检索家具（床/衣柜/书桌+椅/床头柜）+ 墙面/天花板物件，逐资产 Drake SDF + 物理/可达性校验。
✅ 完整集成成功SceneSmith 真生成 → SceneBenchmark scene.json → 我们的 Blender 4.2.9 渲染
完整链路打通了：从 v7 的 furniture 阶段
scene.dmd.yaml（含全部 SDF+位姿）构造 combined_house →
官方 converter（convert.py scenesmith）→ 干净 scene.json（8 物体 / 7 资产，prompt 全要素）→
Blender 4.2.9 _overview_render.py 渲染。
这是真·全新生成场景经我们 SceneBenchmark 管线渲染的结果（同其它真实场景页一致的口径），非套用 demo。渲染偏淡因 SceneSmith 检索资产材质较浅。
过程中修掉的 4 个真实阻塞
- critic JSON 解析 → 必须用 Responses API（
OPENAI_USE_RESPONSES=true）。 - 多个 server 启动超时（重载机器 loadavg~60，8×H100 满占）→ sitecustomize monkeypatch 把 convex/materials/HSSD/Blender server 超时提到 240s。
- 材质库不完整（仅 51/1949）致地毯检索死循环 → designer 改用普通 floor mat 绕过。
- LLM gateway 毛病：opt1 偶发 502 / opt3 大请求体解析 bug → opt1 恢复后稳定跑通。