# PAct Eval100 5-sample official smoke evaluation

- Dataset validation: `True`; issues: `0`
- Selection seed: `20260521`
- Mean weighted score: `36.00`
- Mean joint F1: `0.100`
- Mean part count MAE: `7.20`

## Samples
- #02 `ArtVIP` `major_appliances` score=28.47, joint_f1=0.000

- 几何形状基本准确，但PAct输出的物体边缘有明显的像素化，不如输入平滑。
- Part分解严重不足，GT有4个部件，PAct只识别出2个，且分解方式与GT不符，未能正确分离底部结构。
- 关节和运动信息完全缺失，GT有3个关节，PAct识别为0，导致joint_f1为0.00，无法实现铰链物体的运动。
- #36 `GAPartNet` `electronics` score=23.26, joint_f1=0.000

- 几何形状基本还原，但细节缺失，如按钮和屏幕。
- 部件分解严重不足，将12个GT部件合并为2个，导致关节信息几乎完全丢失。
- 关节检测失败，仅识别出1个关节，与GT的11个关节相去甚远，joint_f1为0.00表明运动学理解能力极差。
- #47 `GRScenes` `major_appliances` score=65.83, joint_f1=0.500

- 几何形状基本准确，但PAct输出的部件边缘略显粗糙，不如原始输入平滑。
- 部件分解与GT一致，PAct成功识别并分离了3个部件，且与2D part mask的分割结果吻合。
- 关节识别数量正确，但joint_f1分数较低，表明关节位置或类型可能存在偏差，影响了运动的准确性。
- #73 `PartNetMobility` `electronics` score=23.47, joint_f1=0.000

- PAct生成的几何形状与输入基本一致，但细节缺失，如侧面纹理和底部轮子。
- 部件分解严重不足，PAct仅识别出7个部件，远低于GT的31个，且未能正确区分可动部件。
- 关节和运动信息几乎完全丢失，PAct只检测到3个关节，导致joint_f1得分为0，无法实现铰接物体的正确运动。
- #59 `ArtVIP` `small_appliances` score=38.99, joint_f1=0.000

- 几何形状与输入基本一致，但细节如风扇叶片网格部分有缺失。
- 部件分解数量正确，但风扇叶片与外壳的分解边界不准确，导致部分叶片被错误地划分为外壳。
- 关节检测完全失败（joint_f1=0.00），未能识别出风扇叶片的旋转关节，导致无法模拟其运动。