把 `/data` 里的现成渲染图接回 PAct 正式推理链。我们先用 PNG alpha 轮廓拟合相机,再从已知 part mesh 渲出 per-part 标签,导出成 PAct 所需的 `mask.exr`,最后重新喂给官方 inference。当前已打通 Dishwasher 与 StorageFurniture 两个样例。
这条实验的意义在于把 `/data` 里的现成渲染视图,第一次真正桥接回了 PAct。Dishwasher 的轮廓拟合 IoU 达到 0.9054,并恢复出 `door(revolute)`;StorageFurniture 的 IoU 达到 0.9321,也恢复出 `door(revolute)`,但结构仍有明显简化。