OmniPart x TRELLIS2 · experiment detail
OmniPart x TRELLIS2 Formal Soft-Fit Selected Probe
把正式 soft_anisotropic per-part pipeline 扩展到三类代表性样本，并用联合判据评估：mean mesh/target bbox IoU、condition overlap risk、decode stability。这个页面更接近我们真正要盯的东西：哪些结果是几何贴框成功，哪些只是被重叠 bbox 或恢复重试掩盖了问题。
Assets
Interactive Asset
000ec112ae7f4a8a93f847ccfd4031be - mechanical sample
机械形样本。两个 parts 都在第一次 crop/decode 就成功，mean_IoU=0.6512，overlap_risk=0.0299，decode_stability=1.0。这里的主要瓶颈不是条件框冲突，而是第二个 part 仍有明显几何弱化，说明 crop 语义和 part 内部细节仍在掉。
Mechanical Formal Soft-Fit Preview
软各向异性拟合公式仍为 u=mean(log(e_b/e_s))+(log(e_b/e_s)-mean(log(e_b/e_s)))/(1+lambda)，lambda=0.25。这个样本说明当 boxes 不重叠时，当前正式链条已经能稳定闭环，但局部 part 质量仍未完全站稳。
Interactive Asset
0023687e90394c3e97ab19b0160cafb3 - flower thin-structure sample
花卉细结构样本。两个 parts 一次成功，mean_IoU=0.7860，overlap_risk=0，decode_stability=1.0，是目前三例里最干净的正式成功案例。它说明当前 baseline 并不是一概不行；当 OmniPart boxes 干净、crop 语义相对纯净时，TRELLIS2 的 per-part 生成是能稳定站住的。
Flower Formal Soft-Fit Preview
这是当前最值得反复观察的一例，因为它同时包含薄结构和较高 bbox agreement，却没有靠重试或严重重叠撑住结果。
Interactive Asset
00244988f3424ae0a7fb6f2381272361 - box-like nested-layout sample
盒状家具样本。表面上 mean_IoU=0.7705，看起来比机械样本还好，但这是一个很危险的假象：target bbox 自身 overlap_risk=0.5469，而且第二个 part 需要第二次 crop 才解码成功，decode_stability=0.6667。也就是说，这例真正暴露的是条件布局歧义和解码脆弱性，而不是单纯的贴框问题。
Box-Like Formal Soft-Fit Preview
这是目前最重要的反例。它说明仅看 fitted bbox IoU 会误判质量，因为条件框本身就可能在装配空间里强嵌套。